AWS Lambda (Python 3.8)から Amazon Elasticsearchを使う(LambdaはSAMで)

LambdaからAmazon Elasticsearchにクエリを投げるためのテンプレメモ。LambdaはSAMで用意するが、Amazon Elasticsearchのドメインは事前に準備しておく。RuntimeはPython 3.8。Elasticsearchの接続にはelasticsearchのモジュールを利用する。

権限周りとかけっこうたいへん。

目次

前提条件

  • SAM CLI 1.6.2
  • LambdaのRuntimeはPython 3.8
    • 今回はSNSをトリガにしているがそこは本質ではない
  • Amazon ELasticsearch 7.7
    • これはドメインを事前に作っておくものとする

ディレクトリ構造

以下のようなディレクトリ構造で実行するものとする。

.
├── hello_world_function
│   ├── hello_world
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── app.py
│   └── requirements.txt
├── samconfig.toml
└── template.yml

hello_world.py

テンプレだからhello_worldだけど好きにするよろし。

実行時間のために、ESに接続するのはコンテナ起動時にしているわけだが、これで安定的に動くのかは試行中。丁寧にやるなら、下記コードいうところのes_client.close()を毎回実行するべきだと思うが、それをするとMEM 256MBで実行時間が200ms -> 600ms程度に跳ね上がってしまう。。REST API投げるだけなら違うんだろうか。

import os
import json
import datetime

import boto3
import requests
from requests_aws4auth import AWS4Auth
from elasticsearch import Elasticsearch, RequestsHttpConnection

credentials = boto3.Session().get_credentials()
awsauth = AWS4Auth(
    credentials.access_key,
    credentials.secret_key,
    'us-west-2',
    'es',
    session_token=credentials.token
    )
es_client = Elasticsearch(
    hosts=[{'host': os.environ['ES_ENDPOINT'], 'port': 443}],
    http_auth=awsauth,
    use_ssl=True,
    verify_certs=True,
    connection_class=RequestsHttpConnection
    )

def to_es(payload):
    print(payload)
    try:
        es_client.create(index='test', id=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S"), body=payload)
    except Exception as err:
        print(err)


def lambda_handler(event, context):
    payload = {'test': 'test'}
    to_es(payload)

とりあえずエラーは握りつぶしている。

requirements.txt

sixとregexはなくていいと思う。

requests
requests-aws4auth
elasticsearch
six
regex

template.yml

SNSトリガにしているが、そこはどうでもいい。

PoliciesでAmazonESFullAccessにしている。ES側のアクセスポリシーは特に設定しないでクエリ投げられた。

AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Description: >-
  sam-app

Transform:
- AWS::Serverless-2016-10-31

Globals:
  Function:
    Timeout: 3

Resources:
  SimpleTopic:
    Type: AWS::SNS::Topic

  SNSPayloadLogger:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Description: A Lambda function that logs the payload of messages sent to an associated SNS topic.
      Runtime: python3.8
      CodeUri: hello_world_function
      Handler: hello_world/app.lambda_handler
      Environment:
        Variables:
          ES_ENDPOINT: xxxx
      Events:
        SNSTopicEvent:
          Type: SNS
          Properties:
            Topic: !Ref SimpleTopic
      MemorySize: 256
      Timeout: 100
      Policies:
        - AWSLambdaBasicExecutionRole
        - arn:aws:iam::aws:policy/AmazonESFullAccess

samconfig.toml

sam build; sam deploy --guided で適当に生成。

ESで確認

Amazon Elasticsearchは最初からkibanaがあってとてもよい。

SQL実行文で、 select * from test でデータが投げられていることを確認する。

参考

なんだか色々と苦労したので、先人の足跡とてもありがたかったです。

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