AI on 或る阿呆の記

AIがPCにつきつけた計算資源は有限の現実

Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0900

なんかまたMSが余計なことしていたらしいです。

Windows 11のBing Wallpaperで壁紙が全面広告に。ハリー・ポッターなどを宣伝

これはひどい。

ちょっと前にあった、1.2GBだか1.6GBだかでお天気と広告を配信する標準アプリから何も変わってないですね。

マイクロソフトのWindows 11天気アプリ、1.6GBのRAMを消費し効率化推進に逆行 — BigGo ファイナンス
Windows 11’s built-in weather app hogs more than 1.2 gigabytes of RAM just to tell the forecast — memory-sucking web wrapper filled with ads masquerades as an actual application | Tom’s Hardware

8GB PCでも動かせるように最適化するとはなんだったのか。まぁ、このアプリを作っている人たちのKPIとは関係ないんでしょうかね。それにしても、全体の方針と明らかに矛盾しています。

資源高騰による問題の顕在化

この矛盾をつきつけたのは、直接的にはハードウェア価格の高騰なのですが、その原因は何かといえばAIですから、AIがいまのPC業界に突きつけた現実と言えるのではないでしょうか。資源は有限。有限の資源の取り合い。

当たり前のことですが、その当たり前が見過ごされる環境がソフトウェア界隈にはありました。ハードウェアの深化が、ソフトウェアの浪費を覆い隠してきました。クラウド、サーバレス、シンクライアント、XaaS…ソフトウェアが何の上にあるのか、それははるか雲の上に漂う電離した分子が自由に動いて出来ているかのような錯覚があります。

そして手元のPCは、せいぜい開発者がビルドのときにハッスルさせるだけの代物になりましたので、潤沢な記憶領域と通信帯域は、専ら広告とダウンロードと表示に使っても、特に問題ないだろう、という感じです。

まぁ問題ないわけはなく、というより、問題になるまで肥大化する、というほうが正しいかもしれません。結果、いまようやく問題になりました。それは計算資源の高騰によって、ユーザの使えるリソースがむしろ下がるという、Windows 95以来初めての事態によって顕在化しました。

ここで、確かに計算資源の高騰はAIのせいですが、しかしMS謹製の天気や壁紙のアプリに広告が差し込まれるのは、別にAIのせいではありません。AIがメモリ消費しているわけではないのです。AIに責任があるとすれば、それは問題が起きるのを少し前倒しした、程度でしょう。AIがあろうがなかろうが、資源は有限ですから、有限な資源で可能な限り余計なことをするKPIがあるならば、無視できなくなるまでの時間に多少のブレがあるだけです。

なぜWeb技術なのか

しかしそれにしても、やっていることは大したことではなく、そもそも許されないことをしているという問題とは別に、なんでこの程度のことでそんなに資源を消費するのか、という別の問題もあります。特にお天気アプリの利用するWindows 7並のメモリは、かなり意味不明なものです。実機で天気予報の演算しているんですか。

まぁそんなわけはなく、Web技術を濫用しているせいとのことで、裏で動きまくっているのはChromiumのようです。そりゃ重くなるわな。

ここでChromiumというのがまた泣けます。百歩譲ってOSの開発者特権でクソアプリを多少差し込むのは慈悲の心で許しても、なぜそのアプリがWebベースなのか。なぜOSの機能を直接使わないのか。OSに自信がないのか。それともGoogleにつくってもらったのか。

Web APIを叩いて難しいところはブラウザにお任せするクソアプリでいいなら、このAI時代私にも作れます。MSが自社OSを使ってそれをやりますか。特権を利用したテレメトリや広告が許されるはずはないのですが、それとは別に、まずOSを開発する会社として、技術的にも情けなくはないですか。そんなもの、金にならないからどうでもいいのでしょうか。

資本効率と歪み

ITの世界にいてわかることは、資本効率は色々なものを歪ませるということです。これに限らずですが、資本主義が現実社会を歪めるのは、金にしてはいけないものまで金にしようとし始めたときなんでしょう。それは常に起きることですが、その度合いが増すほどに、問題は無視できないところまで大きくなります。いや、無視できなくなるまで大きくなる、のか。

ソフトウェアに特殊なところがあるとすれば、そこに至るまでの速度が、異常なほどに早いことかなと思います。論理だけで構築できて、文字通り光速で配信されますのでね。しかし早く壊すことはできても、早く戻せるかといえば、それは別だろうな。なにごとも、デプロイよりもロールバックが難しい。ソフトウェアも例外ではありません。

なので、MSはまだまだ迷走するでしょう。いや、もしかすると時代の変化についに置いていかれるかも。ムーアの法則のない世界を彼らは知りません。まぁ、それはみんなそうですが。

でもそれによって、資源を意識しないといけなくなったとき、資本効率の歪みが少し、是正されるのでしょう。個人的には、歪みがもっと健在化されることで、オルタナティブの選択肢を一般の人の目につくくらいに浮上させられるので、いまの事態は実は悪くない、と思っています。

Stable Diffusionをいじりながら、自分はなぜAIイラストで満足するのかと

Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 +0900

とても久しぶりにStable DiffusionのLoRAいじりをやった。

最近噂にならない気もするStable Diffusion

Stable Diffusion(以下SD)は言わずとしれたAIイラストのモデルなわけだが、AIイラストは既にどこの大手LLMサービスでもついでにできるので、最近はあまり話題になることもなくなった。実際SDを使っている人は多分ローカルでAIイラストやりたいからなのだけれど、そのためだけにクソ高くなってとどまるところを知らないグラボまで用意しよう、とは中々ならないだろう。

まぁ僕も今からだとやる気にならなかったような気もする。しかし流行りたての頃はちょっとAIに乗っかりたいという気持ちもあったので、手を付けていた。まぁ、死蔵していたGTX 1080Tiを有効に使えそうだなぁと思ったのもある。それでやり始めると、AIでガンガンイラストつくれるのが面白かったもので、RTX4070を購入してしまった。

ローカルAIなら版権キャラができる

ローカルAIで一番良かったのは、やはり版権だろう。これを言うとムッとなる人もいるかもしれない。AIイラストで埋まりつくしたpixivの惨状を見ればその気持ちはわかる。なんかたまに見ると、最近の作品で少しばかり有名になると、同じようなAIイラストで埋め尽くされているね。なんなら商品になっていることさえある。

僕もあれは正直どうかと思うんだが、一方でAIイラスト自体は、本来的にはその人だけのニッチな需要に応えられるものでもあって、それはやはり凄いことだとも思う。実際僕が今回LoRAで作ったのは、10年くらい前に終わった作品で、二次創作自体ほとんど見かけたこともないもないようなキャラだ。ゲームのスクリーンショットを何枚かとって学習させた。

これは実は以前もやったことがあるのだけれど、わかる人向けに言えばSD1.5時代にやったのだけれど、あまり満足できるものではなかった。世間で言われているほどLoRAづくりは簡単ではないようで、職人はすごいんだなと思った。とはいえ0よりマシなのでけっこうな枚数つくって楽しんだのも事実。

今はもうSD1.5はほとんど使われなくなり、SDXLのillustriousやAnimaと呼ばれるものが主流だ。SD1.5時代に比べるとプロンプトの再現度は著しく向上しており、正直けっこうビビる。

で、学習のやり方自体はillustriousだとSD1.5の頃からそんなに変わってないようなので、当時のデータセットをそのまま使って学習させてみたところ、なんだか個人で使う分には悪くないような感じになって、けっこう満足した。人に提供するほどの出来ではないが自分で使う分にはまぁいいかという、自分専用CLIツールのような感じだ。

なにしろPixiv見てもAIイラストさえあがってないニッチなキャラだ。自分が持っているニッチな昔のゲームのスクショから、自分で楽しむためのモデルを作って、AIイラストつくって「まぁまぁやん」とにっこりしているわけだが、これを問題視するのはAI嫌いの中でも筋金入りと思われる。まぁ言う人には言われるんだろうけれど…。

だからどうというわけでもないのだが、AIなるものは結局のところツールなのだ、ということは常に思う。

イラストはローカルAIでけっこういける

Stable Diffusionについて思うことはいくつかある。まず、画像についてはローカルAIでも十分なものが出来るんだなぁ、ということだ。これはコーディングやチャットをローカルLLMでやろうとして無料のGeminiに勝てないねぇ……となっているのとは対照的だ。

まぁ画像のクオリティという観点では商用LLMのほうがそりゃいいに決まっているんだけれど、版権やいわゆるセンシティブなやつなんかは、これは商用LLMではできない。…ということになっているが実態は大荒れであるように、これは技術の問題ではなく制約の問題なので、ローカルAIの制約のなさのメリットが、商用AIのクオリティを上回るのだね。

これはコーディングだとまだまだっぽいんだよな。この違いって本質的になんだろう、とは常々考えているところだ。

AIは褒めそやされ、憎まれ続ける

もう一つ思うことは、AI出力をよく出来ていると思えるのは自分の関心のなさによる、ということだ。僕はAIイラストにとても感心しているのだけれど、それは絵に興味がないからだと思う。実際、僕はしばらくAIにブログ記事を書かせる試みをやっていたが（このサイトの記事ではないよ）、結論として、AIの出力は文字列、であった。僕にとってAI記事は許しがたいほど浅薄かつ滑らかで、こんな文字列で満足するようでは、確かに人類はおしまいだと激しく拒絶している。

この憎しみとも言える感覚は、漫画を描く人がAIイラストやAI漫画に対して抱く感覚と恐らく同質である。しかしそういう人も、AI記事については僕のようなヘイトを抱かず、滑らかで良く出来た文章だと思うのではなかろうか？ ま、そんなもんだ。

なので、僕にとってAI記事は電子ゴミだが、それがよく出来たものであることは認める。よく出来たゴミだ。

しかしその電子ゴミをよく吐き出すのも事実。一定の用途において有用性があるからだ。文字でも画像でもそう。文字については許せないことが多く、画像について感心するということは、まぁつまり、僕はそもそも絵に対して大した役割を元から求めていないということだろう。

どんなものも関心のある人とない人ではない人のほうが多い。したがって、AIはあらゆる領域で褒めそやされながら、一部から激しく憎まれ続けると思われる。これはAIのモデルを改善すればよいという問題ではない。LLMがこの先どう改善されても、僕がLLMの出力に満足することは誓ってないと言える。これは、自分にとって魂とも言える領域がなければ永遠にわからないだろう。

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AI PCでやることがない

Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 +0900

バカみたいに高くなるメモリのせいで、PCが高くなって、そういえばAI PCって言わなくなったなぁと思う今日この頃。まぁAI PCなんて、メーカが売りたがっていただけで、ユーザでほしがってる人は見たことないしなぁというか、そもそもみんなPCで何してるんだろうと、ふと思った。いや、まずPCを持っているのだろうか。

PCの所有率

軽く調べて見ると、なんだか調査によって結果に随分とばらつきがある。「年齢階層別にパソコンの世帯普及率の実情をさぐる(2024年公開版)（不破雷蔵） - エキスパート - Yahoo!ニュース」は内閣府の調査をベースにしているが、全体で7割くらいはPCを所持しているのに対し、「Z世代のパソコン所有率、3割未満に／4人に1人が「テレビ番組は見ない」【日本インフォメーション調査】：MarkeZine（マーケジン）」では半分にも満たないようだった。まぁ調査対象はもちろんだが、前者は世帯所有率で後者は個人所有率であるので、その差が大きいか。確かに、家にある誰のものとも言えないPCを、自分が持っていると言えるかどうかは微妙だよね。

しかしまぁ、全体の傾向として以下は言えるだろう。

PC所有率はピークを超えて減少傾向
若者はむしろ持っていない人も多く、一番持っているのは中年

ま…それはそうかな、と思う。僕も学生時代はブラウジングのほかは２ちゃんや音楽や画像の管理をしたりで、今それらはスマートフォンやタブレットでも機能的には十分に見える。ってことは、職業的な専門性や趣味がないとPCを使う必要に迫られない。大学生ならレポートのためにPC買うだろうけれど、逆に言うと大学行かなかったらPC使わないまま社会人突入だろうし、仕事でしか使わなかったら、PCの楽しさなんてわからないものな。

PCの楽しさ

PCの楽しさ、か。考えてみたらなんだろう。考えてみると、以下があるように思う。

生産
管理
徹底した調査
大量の閲覧

生産

生産とは、こうしてブログを書いたり、プログラミングしたり、イラストや動画を制作したり、SNSでつぶやいたり、オフィスソフトでデータをまとめたり、といった活動がそう言えるかな。最近はこれらをスマホやタブレットで十分だ、という向きもあるのだけれど、少数派だと思う。だいたい生産する人は、他のこともハードにやるので…。

管理

管理とは、つまりデータ管理にあたる。テキストやオフィスソフトのデータはもちろん、音楽や写真、絵、動画など、あらゆるメディアをファイルとして整理して保存する。

ま…最近はこれもスマホでクラウド上に送るだけって人も多いのかな。写真なんかもう自分で管理している人のほうが少数派だろうし、音楽に至っては管理どころか、ストリーミングが主流になってしまったね。

でも今でも、好事家は手元に置いて整理しているだろう。特に生産する場合、この管理は必須の要件にあたる。

徹底した調査

徹底した調査とは、徹底して調査することです（某大臣風味）。スマホでAIにちょっと聞くとか検索するとかではなく、まぁ何枚をウィンドウを並べて、データを保存し、整理し、まとめて、ああでもないこうでもないと考えるその一連のプロセス、その結果としてのなにか。

まぁ生産の一種かもしれないのだけれど、創発的に生み出そうとすることと、今あるものをなんとか拾い集めてくることは、個人的には区別したいかな。いずれにせよスマホやタブレットではしんどい。アプリひとつでどうにかなるものではない。バラバラのデータを、自分が主体となって再構築する作業は、PCじゃないと難しい。

大量の閲覧

受動的な閲覧にしても、PCはその大画面と高い処理能力、充実した入力インタフェースにより、圧倒的な体感を提供する。スマホなんかデカいと言っても所詮6-7インチ程度、27インチやら31.5インチある大画面の一覧性と比べたら雲泥の差。一覧性、豊富な情報量、高い表現力、それらを実現しようと思えば、やはりPC、となる。

PCとクラウド

逆に言うと、上記にあげたことをしないのであれば、PCは不要だ、ということになる。実際、人生においてそんなものは不要、という人の割合は多い気がする。PC所有率はまだまだ高すぎるくらいかもしれない。

一方で、本当はもっと使いこなせたほうがいい人、というのもこれもまた多すぎる気がする。たとえばクラウドにデータを預けっぱなしにしていたら、サービス側の誤射でアカウントBANされたりなんだりデータが破壊されてしまった人なんかが定期的にトレンドになるが、ああいう人は本来目の前の箱をもっと有効に使うべきだった典型じゃないかな。

まぁこの10年、クラウドが大いに流行りすぎたせいで、トレンドに敏感な層ほどクラウドに傾倒してしまったきらいはある。むしろ本来ローカルのPCを大事にすべき人ほど、率先して自分のデータを雲の上に差し出していたのは皮肉なことだ。

もっともこういう僕も、まさに音楽管理で喜んでApple Musicを使った結果、ライブラリを滅茶苦茶に破壊されて嘆いたりなどの洗礼を受けている。当時は本当にそれが最先端だとみんな信じ込まされていたのだし、今のその流れはある…というか今なおメインストリームかもね。かもっていうか、そうかな。そうだろうな。残念だけど。

今更AI PCと言われても

PCに関して言えば、出来ることはどんどん減ってきたように感じる20年だった。スペックは上がっているのに、奇妙なことだ。しかしスペックが上がるのと反比例するように、機能の実現はむしろクラウドに移行した。実際の処理は雲の上で行われるため、PCとスマホの違いはインタフェースくらいになってしまった。

実際、前述したPCの楽しさとしての4つの項目も、ほとんどはインタフェースの差異からくるものだと思う。大きな画面、キーボード、マウス、そして複数のアプリを同時に立ち上げられること。まぁせいぜいその程度かな。そのアプリも、なんというか、まぁ、商業アプリか、いくつかの定番が残っているだけで。

何を考えているかと言うと、本質的に処理ないし計算と言えるようなことを、目の前でPCにどれだけさせてきたか、ということについて違和感がある。写真や音楽の管理のようなまさに個人がPCでやればよいことも、全部クラウドでやっている。それは他人のサーバだから、自分でいじれることが多いわけじゃない。

そんな中でAIブームがきた。メーカはこぞってAI PCだというけれど、別にPCにAIがついたからといって、今更やりたいこともない。データは全部雲の上にあって自由にできない。

それでもなおAIを使った面白いアイディアを考える人はいるかもしれないけれど、署名の金が払えないので作ったソフトはOSによりマルウェア扱いで一般人はインストールもままならない。そもそも個人制作のアプリはもう検索に出てこない。といって企業は金にならないことはやらないし、そもそもリスク回避が第一なので先進的な試み自体にハードルがある。

結局、OSの胴元がなんか売り出そうとするのだけれど、それはなんだか背景を消したり会議のノイズを消したりメールのドラフトを書いたりディナーの予約をしたりといったもので、バカ高い金を払う理由にはどう考えてもならないものだ。

まぁつまり、今更AI PCと言われても、AIにさせたいほどのことをPCでやっている人自体が既にごく少数派になっている。家族の写真すら、多くの人は目の前の箱に入れていない。そのように先導してきたのは、まさにPC業界そのものであった。ただOSのアップデートを言い訳にして売ってきただけだった。性能アップを、OSを重くするだけに使ってきた。それが一番楽だったんだろうな。

AIブームでPC業界はむしろ苦しいわけだけれど、業界全体でツケを払っているんだろうなぁ、と思う。

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AI革命でiPhoneが高くなる

Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 +0900

Mac/iPadに続いてやっぱりきたか…というお気持ち。

iPhoneやApple Watch一斉値上げ 17無印は14万2800円に、17eは10万円超え加速する中古スマホ特需 - ITmedia Mobile

今回のは直接的には円安の影響なのはそう。今まで既にもうiPhoneは日本が一番安いって言われていたからね。

まぁでも記事にもあるが今後本国でも値上げは不可避。これはプロローグだと言うわけだよ。

iPhoneは買わんでもいいけどiPadは困る

といっても既にいくつもの製品で値上げの嵐の中にいるガジェオタはだいたい覚悟していたのかなと思う。僕も昨年末のメモリ暴騰を受けて、特にいらなかったPOCO F7をサブスマホでGetしていた。iPhoneはもう使うことはないかもしれない。このままいくと最後のiPhoneがSE2になりそう。自分は元々スマホになんのこだわりもないので、これからずっと中華スマホかな…。

でもiPadはほしい。iPhoneはどうでもいいけれどiPadが高くなるのは困る。しかし両者は一蓮托生、片方があがれば片方もあがる…というより真っ先にiPadが上がる🥺

タブレットについてはLenovoのYoga Tab Plusを以前買ったのだけれども、それでもなおスペック的に圧倒的に劣るiPad Pro 2018 64GBモデルをまだ使い続けているという事実。画面が綺麗なのと、ブラウザの挙動一つとっても、なにかこう、いちいち気が利いているんだよな。

この微妙な表現の難しい使い勝手の良さ自体は多分Androidに対するiPhoneでもなおいえる。一方、僕がAndroidスマホを使うのは、価格もあるんだけれど（一番大きいけれど）機能の問題もある。

Androidのほうが他社もそれなりに連携しやすいとあって、Androidのほうがサービス連携が簡単、ないしAndroidしか対応しないということや、また一部の硬派なアプリケーションはAndroidしかないなどもあり、ユーティリティの豊富さの観点でAndroidに長がある。とはいえ中華スマホの価格帯にiPhoneあったらそっちを選ぶけどね(´・ω・｀)

タブレットの場合は、あまりサービス連携みたいなのがなく、Appleのエコシステムまたはブラウザで完結するのでソフトウェアの言いしれない使いやすさの恩恵を受けやすく、HWにおいてもタブレットでは既にスペック的には飽和している。また恐らくはOSとHWの開発が同じことである最適化されているためか、Android端末よりスペックが劣っていても実際の体感はiOSのほうが良いことはしばしば。

なにより古いiPadでも画像は美麗なのであって、総合的にビューアとしての端末はなおiPad最強伝説が自分の中にある。なのでもし今持っているiPad Pro 2018がいよいよお亡くなりになっても（2026年になお頑張っている！！）、これは中古でも整備済みでもiPadの後継を探してしまう気がする。

僕はiPhoneについてはそもそもあんまり話題にしないし、Macについてはジョブズ亡き後悪くなったと腐してばかりなのだが、iPadについては多分ほとんど悪口も言ってないんじゃないかな。iPadは本当に初代から滅茶苦茶楽しみだったし今に至るまで喜びが続いている数少ないデバイスとなっている。

Siri AIなんか期待しているのは投資家だけ

僕はMacBook Air 2010以来のAppleユーザではあるが、何かとApple製品を腐しながらもなんだかんだ使っているが、それは単に製品として良いからなのであって、悪いとなれば使わない。実際iPhoneはもう使っていない。ラップトップもLinuxにした。サーバも結局Linux。

一方でメインデスクトップがM2 Pro Mac miniで、タブレットで毎日長く使っているのは新しいLenovoやXiaomiではなく古いiPad Proだったりする。そして前述したように、iPad Proがいかれたら次も探しそうだし、デスクトップMacも…そっちは価格次第かな。いやでも探してしまう気がする…。

まぁつまり、よければ使うし今後も使うわけだが、その理由は決してAIではない。AIが目当てでMacやiPad/iPhone買ってる人なんて知らない。

AIで株価が上がるのは投資家が勝手に何かの物語を作ってそれに適合するからで、現実のユーザにとっては使わないAIよりも確実に支払う値札のほうが重要だ。さすがに投資家もそれはわかっているのか、いざMacが値上がりすると株価を下げるんだから、勝手なものだよ。でも値上がりの原因はAIが需要を逼迫させているからだ。

リソースは有限

まずIT革命以降の勘違いをここで正さないといけないのは、AIは維持費用だけで破滅できる重厚長大産業だということだ。だからユーザを増やせば儲かるサブスク最高みたいな2010年代に確立したクソモデルはもう通用しない。プログラマであれば、綺羅びやかな高性能モデル発表とは別に、以前と同じ価格で同じ事ができないことも痛感しているはずだし、価格面については今後も正直悲観的な人が多いのではないか。

なぜ安くならないのか。それは単純に、リソースが有限だからだ。このリソースとは、人の時間、資源、土地、モノといった実体だ。AIが使うリソースを減らさない、それどころか増やす以上、そのリソースの価格は転嫁される。

そしてリソースが有限であるという事実により、AIがリソースを食うと単純な算数の結果としてほか産業のリソースが減る。その減った結果がPCメモリの高騰であり、昨年末くらいからDELLをはじめPCメーカが急にAIに対してトーンダウンした背景でもある。

まぁ考えてみれば当たり前なのだが、その当たり前が2010年代までは当たり前ではなかった。ムーアの法則による劇的なハードウェアの性能アップ、光ファイバによる通信の超低損失、そして純粋に資源を掘って届けることができていた。グローバル化によって人も徹底的に安くなった。

2020年代、AI時代になってすべてが反転している。ムーアの法則は終わり、もうソフトウェアのリッチ化をカバーできていない。地政学上リスクが顕在化して原油の総供給が減る。ただでさえ効率の悪くなっていたのに。たとえ代替手段に乗り換えても、それは効率の低下を意味しており、社会全体が使えるリソースは低下する可能性が高い。先進諸国では人間の数が減り続け、とある宗派ばかりが増えていく。

そして、低下したリソースをさらにAIが食い潰す。GDPだけが増えて成長と呼ばれるが、それは単に引換券の数を増やした似すぎない。しかもそのリソースがAIとその関係者に集中するため、周辺は吸われていく。国レベルでいえば覇権引換券ことドルを得るために、衛星国は自らのリソースを差し出すことになる。しかし衛星国のリソースを吸ったアメリカも、結局AIに配分するに過ぎず、AIとMAGAの狭間でトランプがニッコリする。

現状こんな感じで、この調子だとこの先とてもしんどい未来になりそうなので、まぁ僕はいらないけど、高くてもiPhoneほしかったら買える間に買ったほうがいいかもね。

それにしても、ジョブズだったらば、AI搭載したiPhoneをAppleの窓からぶん投げてくれたんじゃないのかなぁと、まぁ妄想したところで詮無いことではあるけれど…。今世界にいるのは、経営者の奴隷と、市場の奴隷だけだ。

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AIショッピングでウィンドエアコンを買えるか？

Mon, 06 Jul 2026 00:32:17 +0900

最近引っ越したのだけれど、寝室に冷房機器がない。それで、ウィンドエアコンを設置したいと思った。寝るだけの部屋だから工事をしてまでルームエアコンの設置はしなくていいなと思ったし、そもそも構造的に工事が厳しい感じがした。バルコニーがなく、窓にはただ転落防止の格子がついているばかりで、室外機をおくスペースがない。

それで、工事不要のウィンドエアコンについて調べていた。こなれた価格でそれなりに実績のあるものを…となると、少し調べたらだいたい決まっていて、コロナかハイアールといったところだ。年式によって型番が変わってくるが、2026年だとコロナがCW-1626Rで、ハイアールがJA-W16Bとなる。

具体的な価格はkakaku.comで最安値を調べればよいと思うが、楽天経済圏ならポイント含めると多分そのほうが安い。僕が見たときには、コロナのCW-1626Rが42,700円、JA-W16Bが35,100円で出しているところがあり、楽天の取り込まれ具合にもよるが、それぞれだいたい20%くらいはポイントがつく感じだ。

機能的にはあまり差はない。恐らくもっとも目につくスペックは音で、コロナのCW-1626Rが53dB、JA-W16Bが57dBといったところだ。dBなのでエネルギー的には倍以上違うが、AI曰く体感では1.3-1.5倍くらいと考えられ、ハッキリ分かる程度である、ということであった。まぁそうなのだろう。

さて、それではどちらを選ぶべきだろうか。自分の場合は鉄筋4.5畳、寝室利用という条件がつく。

この場合、AIの回答は完全に決まる。コロナになる。なぜか？4.5畳という比較的狭い部屋と、寝室というポイントが、絶対的に4dBの音の差を重視する。また、日本ローカル展開で固有の事情にもコロナは詳しいはずだ、と考える。ウィンドエアコンはずっと使うものなので、7000円の差はこれでペイする、ただしあなたが初期投資を少しでも安く抑えたいならハイアールでしょう、となる。絶対にこうなる。

これは、記事を検索しても長々しい解説のあとに必ずこのような結論が書かれる。音を気にするなら、あるいは日本製に信を置くならコロナ、少しでも安いものがよければハイアール。もう本当にそうなる。

僕もそうだろうと思う。というか、完全に結論をわかっていながら聞いていた。カタログスペックを見て、そして僕の置かれた条件を言語化して整理すれば、論理的には必ずそうなる。想定と寸分の狂いもない回答が返ってきた。

そこで僕はちょっと聞いてみる。53dBでは快適に寝られるが57dBではうるさくて寝られない、なんてことはあるのか？AIはそんなことはありえないと言う。でもその差は確実にあるので、少しでも快適さを重視するならコロナ、そこまででもないと思うならハイアールでも良いでしょう、という。そうなる。

僕は思う。そんなもん聞かなくても完全にわかっている。スペックと状況を見れば論理的帰結としてそうなる。そして最後は金を払う僕が初期投資と減価償却をどこまで考えるかだ。それだけだ。そんなものは1+1と言われたら2ですねという話だ。スペック以外の情報量はゼロだ。

昔はそうではなかったと思う。検索すれば、多くの個人サイトがスペックは当然比較したうえで、どちらかを選び、その自分なりの理由を綴り、その結果を書いた。両方試す奇人も珍しくなかった。そこには血の通った物語があった。僕はそれを見て、自分の人生を鑑みて、そして最後は直感だ。

今はもう、そんなものは消え失せた。ただスペックシートと値札があるばかりだ。ここからただ論理的に導くのが買い物だというならば、たしかにAIショッピングも可能かもしれない。

クソみたいだ。僕はAIに逆らってハイアールを買い物かごに入れ、しばらくした後、削除した。なぜ？決まっているだろう。窓についている転落防止の格子が室内側で、そもそもエアコンを取り付けられないことに気づいたからさ。

AIの最悪な使い方：壁打ち

Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0900

今、多くの人がAIの良い使い方を試行錯誤していることだろう。その中には良い使い方もあれば悪い使い方もある。そして必ず「これは良い使い方だ」と一度は思うが、実は最悪に近い使い方がある。

「壁打ち」だ。

これは現在において異端とされる意見かもしれない。AIでの壁打ちは、むしろ代表的な使い方とされるもので、あらゆる入門記事や入門書で紹介されるポピュラーなものだ。また、書物に頼らないチャレンジャーの経験則としても、AIの壁打ちはかなり有効であるように感じられるだろう。

実際やってみると、AIの出力は滑らかで、論理的で、言葉選びが洗練されており、なんだか自分の言いたかったことがスマートに整理されたような気がする。

しかしそれは大きな間違いである。その出力は決してあなたの内面を言葉にしたものではなく、単に入力を統計的にもっとも確からしい文字列に変換して出力したものに過ぎない。

なぜそうなるか。間違いの大元として、そもそもAIは壁ではない。AIを壁と考えるのは端的に事実誤認である。

また、AIを壁の機能を持ったシステムと考えることも間違いである。AIは統計的にもっとも確からしい出力をするのであって、あなたの入力という固有の状態をそのまま返すものではない。あなたの入力は、必ず統計的にもっとも確からしい出力になる。制約条件をつけられとしても、その制約条件の中での統計的な確からしさになる（なんなら制約条件も無視される）。

LLMはそういう入出力のシステムで、返ってくるのは統計であってあなたではない。あなたが自分という存在のアイデンティティを認めず、人間の思想とは所詮統計的なものであり、自身もまた統計的な存在に過ぎないという、あまり統計的ではなさそうな信条の持ち主ならば別だが。

ここまでであれば、AIの出力は平均値だと言っているだけだ。しかし、問題は平均の母集団は何かである。その母集団は誰によって作られているか。それは決して世界全体ではないしあなたの人生でもない。あなたの言葉は用意された平均に修正される。

逆に言うと、自分という存在をなくしたい時、責任のない統計平均的な出力に変換したい時……現代社会は確かにそれを求めているので、実際的かもしれず、それが目的ならば適っているかもしれない。しかし、世間一般で壁打ちと呼ばれるものとは異なる。

かけがえのない自分という存在から放たれた言葉を、どこの誰が用意したかもしれない母集団から形成された統計に溶かす。しかも安全という名のガードレールの型に沿って。これは壁打ちというより、自傷行為と言ったほうが良いだろう。

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Mac突然の値上げ、AIがPCを奪う

Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 +0900

ついに来たか、という気持ちはないでもないが、値上げ幅が想定より大きくさすがにうぇってなった。

「Mac」「iPad」突然の一斉値上げ MacBook Airは18万4800円→22万4800円からに - ITmedia NEWS

MacBook Neoが整備済みにきたらポチろうかなーとか内心思っていたのだけれどこれも2万の値上げでもう世界はおしまいです。真面目に今持っているMacが最後のMacになってしまうかもしれない。ただPC業界自体が燃え上がるAIブームの前に風前の灯である。むしろAppleはよく耐えたほうで、帝王Appleですら白旗あげざるを得なかったというのが実際だろう。DellやHPは秒であげてたからね…。

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AI革命で一般ユーザのPCがスペックダウンする謎の技術革新

/ai-spec-down/

iPhoneはまだギリギリ粘っているようだが、これも最後かもしれないね。

これは断言できるけれど、ユーザはSiri AIよりもApple IntelligenceよりもCopilotよりも、今までの値札でよりハイスペックのPCを求めていたと思う。でも実際は、今までよりも高い値札で低いスペックになりつつある。

これはAIがPCのリソースを奪っているといえる。ここはかなり直接的な関係だからわかるだろう。AIに必要なメモリ需要で工場が圧迫されて、僕らが使うPCやスマホのメモリが後回しにされているわけだ。ついに8GBメモリのPCまで復活する始末。

ノートPCに8GBのRAMが復活、部品不足の中メーカーは手頃な価格のノートPCを提供するためにメモリ容量を削減している - GIGAZINE

ちょっと前までAI PC！とか言ってたけど、これでどうやってAIするんだ？正解はAIしない。する必要もない。

そんなことはメーカもわかっていたはずだが、AIというマジックワードをつければ高いPCを売りつけられるぞ！という算段だったと思われる。まさかそのAIに必要なパーツを食われて、高い原価で低い性能のPCを売らなくてはいけなくなるハメになるとは思わなかったのだろう。まぁ、メモリの高騰は昨年末急にきたからね。

この構図はあちこちで見られていて、より広範で見れば、SamsungとSKハイニックスの賞与で韓国にインフレ危機、と真面目に韓国銀行が警告を出しており、これは半導体業界という一部に全体のリソースが偏り過ぎていることを示している。アメリカの刷ったドルで人的資源と物質的資源をAIにツッコミまくった結果、一国の経済すら揺るがしている。その結果生まれたものが、ホリエモンのクソ動画であったり娘に現行犯逮捕される父親であったりするのが現在なので、全体としては豊かになっていない。

まぁ世界のメインシナリオでは、このあとAIがシンギュラリティでAGIですべての人間を救うことになっているので、それまでの辛抱だということなのかもしれないが、それを信じるにしても当面PCの低スペック化は止められないのだろう。なにしろ当のAIプラットフォーマーもサーバ運用には四苦八苦してますしおすし。

「Claude」で障害発生（復旧） - CNET Japan

AIはなんでもできる。サーバ運用を除いて。

まぁでも、基本に立ち返る機会だとも思う。リソースの制約が機能していれば、ユーザの計算資源と帯域幅を使ってなによりもまっさきに広告をダウンロードするなんて狂ったことを業界もしてこなかったのではないか。

資源は有限で、通信もタダではないという、当たり前のことに立ち返る時がきたんだろう。

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AIがすべてを吸い上げる

Fri, 26 Jun 2026 00:10:14 +0900

今絶好調の半導体系、Samsungの巨額賞与は最近ニュースを賑わせたが、これにインフレ警報が出た。

三星・SKハイニックス社員の賞与300万元超、韓国銀行がインフレ警報 — BigGo ファイナンス

サムスン電子とSKハイニックスの社員が今年受け取る賞与は、それぞれ6億2600万ウォン、7億ウォン超（約309万元、約7,400万円）に達する。この購買力は既に京畿道における高級品売上を5割以上押し上げ、小売株の急騰を招き、新世界百貨店、ロッテショッピング、現代百貨店の年初来上昇率はいずれも100%を超えた。韓国銀行は、賃金上昇が他業種に波及すればインフレ圧力が強まると警告しており、7月か9月の利上げの可能性が開かれた

韓国経済がいかに偏っているかを如実に示すものになっている。外貨の獲得も、社員に還元されるのも、それぞれ本来良いことのはずだが、今回について言えば、まぁ韓国経済にとっていいことではないやろなぁ。メモリを売りまくって、アメリカの刷ったドルを獲得するが、それで輸入できるものは限りがあるし、韓国国内の総供給は需要に追いつかない。経済資本自体は単に引換券で、引換券の割合で今あるリソースを分配する格好になる。結果、リソースの分配が偏る。

これが一過性のものならよいが、記事にもある通りしばらく続くと韓国銀行は見ていて、それで警戒感を強めている形だ。なんかモノカルチャー経済というか、いわゆるオランダ病の現代ハイテク版みたいになっている。

まぁAI関連で株価がメンヘラの情緒のような日経平均になっている日本も人のことは言えないかもしれない。というかマグニフィセント・セブンに支配されたようなS&P500を見てもアメリカすらそうか。であれば日本やアメリカですらそうなのだから、増して韓国なんてジャイアントスイングされても致し方なしといったところか。

全体的には、AI関連以外は必ずしも上がっているというわけでもなく、世界規模でAI産業がほか産業からすべてを吸い付くそうとしている感じだ。AIはどこまでいってもソフトウェアであって、ソフトウェアそれ自体は決して実体ではないのだが、その実体の産業のリソースがAIにドレインされているとなると、これではあまり良いことにならんだろう。

ちなみに大元のAlphabet株は急落している。

Alphabet株が10%急落、AI設備投資への懸念で市場に明暗──メモリ半導体は逆行高 | 財経新聞

まぁそれでも350ドルくらいあるのでけっこう高いと思うが。

とはいえ日本でもキオクシアなど伸びまくっていることを思うと、現状Googleはつるはしを売る側ではなく買う側になっているね。OpenAIとAnthoropicの財務状況がわからんので、状況は違えどGoogleの市場評価はたいへん参考になる。まぁGoogleは検索エンジンがコアなので状況はまったく違うし、またGeminiはCodexやClaude Codeと比べてプログラマからの評判は芳しくないんだけれど、AIプラットフォーマーの商売に成功の兆しがあるのかみるには、財務が公開されているGoogleを見るしか無いし…。

ついでにスペースXも最近上場し、最高値225ドルまでいったが、その後150ドル台まで下げている。

スペースXの株価、一時初値の150ドル割れ──上場後初 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブスジャパン）

これ自体は22日の社債発行の計画が開示されたことで、まだ金がいるのか、という警戒感がトリガーとされるが、上場に伴う財務の開示でCursorの買収が600億ドル、さらにAI設備投資やランニングコストマシマシで、さすがに嫌気された模様。スペースXとIPOのリソースをxA!が吸い上げているような感じがするね。

まぁどこもかしこも今はそんな感じだ。このビッグウェーブに乗りたい人はチキンレースを覚悟でやるべきと思うが、しかし避けてもそれ以外のあらゆるものがAI半導体に吸い上げられている状況。利上げ観測もあるし、当面はドルが無難かもしれない。これから何が起きるかはわからないけれど、これからも円コインはクソ雑魚であり続けるということだけは、非常に安心感があるものね……。

AIを疑うが、AIを使う自分は信じる認知のロンダリング

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0900

AIをある程度使い込むと、「AIは嘘をつく」ということに誰もが気づく。特に専門分野ではしょっちゅうであろうし、またそうでなくても「AIの言われたままにやったら違っていた」という経験を経て、人はハルシネーションとはなにかを身を以て学ぶ。

ここまではよく言われることだが、AI利用には次の壁がある。AIの言うことは確かに疑う、疑うのだが、AIを使う自分のことは信じてしまう、というものだ。

どういうことかというと、「AIは嘘をつくが、しかし今このAIが言っているのは自分の目から見ても論理的であるし、そうあるべきもので、むしろこれを否定するほうが現実的ではない」と考える。つまり「AIが言っているから正しい」ではないが、「AIが言っているのは論理的かつ合理的なので正しい」と言っている。実質的にAIの言うことを鵜呑みにしているも同然なのだが、これは一つ罠として存在するようだ。

この誤謬は、平生AIを専門分野でゴリゴリに使役している人ほど陥りがちかもしれない。自分はAIを使役しているという自負が育つし、実際AIの嘘を見破ることができる。ただしそれは専門分野の話で、自分が専門ではない分野においては素人だ。もちろん当人もそれはわかっているが、自負・自尊心とは無意識のものであるから、AIの嘘を見破る自分、がデフォルトになっている。

その状態で専門外のことについてAIに聞いた時、「AIは嘘をつく」とわかっているので疑ってみるのだが、疑うための現実上の知見がないため、結局その論理的な整合性や、合理性、べき論としての正しさで検証してしまう。それはまさにAIがもっとも得意なものなので、多くの場合鵜呑みにすることになる。それを否定されることがあっても、そちらのほうが非論理的で合理的ではなく非現実的に思えるため、やはりAIの出力のほうが正しく見える。結果、AIを信じる、というより、AIの出力を合理的であると判断する自分を信じてしまう。

だが現実は論理的でもなければ合理的でもないことは、ニュースを1分見ればわかる。当人も痛いほど知っているはずなのに、人生で積み重ねてきた合理性の呪いがその目を曇らせる。

これは繰り返されてきた風景なのだろう。計画経済、設計主義、目の前の現実よりも、現場の報告よりも、机上のデータとそこから導かれる論理的かつ合理的な帰結が優先される。結局のところ我々はなにも進歩などしておらず、ただ信じる言い訳だけが時代のトレンドで変わっているのだろう。

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AIは傘の捨て方がわからない：イノベーションの最果て

/ai-umbrella/

nuro光に申し込んだがキャンセルし、無事ネット難民になった

Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0900

つい先日引っ越しをしたのだが、ネット難民になっている。

光回線の工事予約は来月下旬だ。つらい。元々nuro光に申し込んでいたのだけれど、10日ほど放置されて、さすがに我慢ならず連絡しようとしたところ、いやがらせのようにゆっくりした機械音声通話で永遠に有人に繋げてもらえず、嫌気がさして解約した。「はい」か「いいえ」の二択で答えよ、という音声通話の意味がまるでない回答を迫り、はい、いいえ以外のことを言うと昔のドラクエのごとく永遠ループに突入するという最悪の体験をして、怒りが有頂天。

まぁ本当はキャンセルまでする必要はなかったのだが、AIに相談していたところ、「キャンセルをして次にいきましょう」と言われて、深く考えずにそうしてしまった。いや、確かにnuro光はいらんという気持ちは強かったが、しかし別に他の業者にも問い合わせをして、早く工事日程が決まったほうをとる、という選択をとってもよかったし、むしろそうすべきだったと思う。

ただ、AIはそういうことは言ってくれない。AIはべき論的な企業に都合のよいお利口ちゃんな正論しか言わない。不可逆な手続きをする前に冷静になるべきだった。深く反省している。

それでまぁ、次は楽天ひかりに申し込んだのだが、これはきちんと人間から電話があり、その場で工事日程まで決めてもらえた。部屋に光コンセントがある前提で進めて、それなら無派遣なら再来週ですね、という話で進めていた…のだけれど、ここで僕の無知が露呈したのだが、調べてみると家に光コンセントはなかった。それで、工事から進める必要があった。改めて電話してそのことを伝えたところ、有人の派遣工事が必要ということになり、工事予約は一ヶ月以上先になってしまった！

僕は自分の無知を恥じた。別に光コンセントの有無を知っていたところで工事が早くなったわけではないのだが、しかし光回線工事の実態を知っていれば、もっと別の立ち回りができたはずで、ちゃんとやれば今月末くらいには工事をできたかもしれないのだ。今となっては詮無いことだが、内見して光コンセントの有無について確認し、ここにするということを申し入れた時点で、すぐに予約を入れるべきだったと思う。

一応、事情はある。ネット回線は時間がかかる、ということ自体はわかっていた。が、なにをすべきかは正直よくわかっていなかった。過去10年東京で借りた3つの物件はすべてネット回線が最初からついていて、自分で光回線の手配をしたことがなかったのだ。また、元々近所の姉からnuro光は申し込んでから3日で工事予約までたどり着いた（しかも4月）という話を聞いており、けっこうはやいんだなと一つの例で油断した。

まぁここらへんまでは初めてのことであるし仕方ないかなと思うの面もあるのだが、AIに言われるままキャンセルをしてしまったのは猛烈な反省点だ。なぜAIの言うままに不可逆なことをしたのか。父親を逮捕させたいのか？

まぁいずれにせよ、nuro光は放置プレイをされる可能性があり、実際調べてみると連絡がないとブチギレている人をSNSで多数観測できたので、よくよく注意されたい。他の業者と同時に進めて早く工事が決まったほうにしてしまっていいと思う。連絡つけようとしてもつかないし、企業側が不誠実なのにこちらだけ誠実に対応する必要は完全にない。ちなみにそのようにAIに言ったら「まったくそのとおりです。キャンセルする必要はありませんでした」と言われた。てめぇこの。

とにかく、AIも僕も愚かであり、そして日本はAIに忙しいので肝心な仕事は人手不足であり、結果としてネット難民となっている。今現在は、楽天モバイルを入れたPixel 7をイーサネットテザリングでルータに繋げて限界実験中だ。速度はおっそいし不安定だが、一応最低限のことはできる。ブログもかける。ADSLの頃のことを思い出して頑張っている。本当はその挙動についての記事を書くつもりだったのだが、書き始めると愚痴が止まらなくなってしまった。

昔ならば、光回線工事予約の実録記事がいくらも検索に出てきて、それらをいくつか読めば、何をすべきか、実際にどこで引っかかるか、自分に当てはめて想像できたのになぁ、と思う。今はもうエアプクソ記事とPRクソ記事しかなく、AIはそれらをおきれいにまとめてお利口なことを言うばかりだ。なんだかそういう時代になってしまった。

まぁもういいや…どうせ早い速度にしたところで、「はい」と「いいえ」しか受け付けない音声をきかされたり、広告をDLする速度が早くなるだけだ…。有用なテキストだけなら、ISDNだって問題なかった……。

Gemini CLIがお亡くなり。AIの価格について

Tue, 23 Jun 2026 00:40:03 +0900

Gemini CLIがお亡くなりになった。

https://x.com/geminicli/status/2067702889837953512?s=20

GeminiはClaude CodeやCodexと比べると評判はよろしくなく、プログラマだと利用している人は少数派かもしれない。しかし僕はどケチなのでだいぶ前の半額セールで年額プランを購入してしまっており、そのためGeminiを使っていた。Gemini CLIも利用しており、このブログのアイキャッチ画像はGemini CLIで作成していた。

6/19でGemini CLIが終わることは予告されていることは知っていたものの、ここ一ヶ月かなりドタバタしており、対応する暇がないまま今に至り、現在アイキャッチ画像はないままだ。まぁなかったところでどうでもいいことではある。そもそも、記事をあまり書けていないし。なにもできていない。

しかしまぁ、高額なサブスクの割にカジュアルに色々と変えてくれる。いや、もう巷では月数万円程度でも高額とは見なされないかもしれない。AI以前は$20のサブスクなんてありえない！というのが一般的だったのに、ここ2,3年でずいぶんと変わったものだ。AIは金がかかる。

それでもなお、各社からすれば大盤振る舞いなのかもしれない。実際Geminiについても昨年末から毎月のように制限が強まっている。それでもなおGeminiはまだ他と比べるとトークンが使えるほうだ（多分Geminiの唯一のいいところだ）。

多分、現状の各社はだいぶ無理をしているのだろう。「IBMのCEOが「AIデータセンターへの設備投資を回収できる可能性はゼロ」と主張 - GIGAZINE」の記事では、AIは採算が合わない、ということについて下記のように書かれている。

クリシュナCEOは「この分野で汎用人工知能(AGI)を追い求める企業の電力使用量をまとめると、100ギガワット程度になるようです」と言及。1ギガワット当たりのコストが800億ドルなら、100ギガワットのコストは8兆ドル(約1200兆円)と単純計算できるため、「8兆ドルの設備投資には、利息を支払うだけで約8000億ドル(約12兆円)の利益が必要となります。それでは利益を得ることは不可能だと私は考えます」と語り、既存のAIデータセンターへの投資は採算が合わないと主張しました。

まぁ実際の数値がどうなるかはさておき、これは現状そうならざるを得ないのだろうと思う。AIはあまりにもエネルギーを食いすぎている。その莫大なエネルギーを供給できるアテがない。それどころか中東情勢の悪化などむしろエネルギーの総供給は減りそうだ。

一応SMRというのが現時点における現実的な延命策となるだろうが、果たしてどうなることやら。AI曰くSMRは一基あたり数十MW～300MWの出力らしい。これだと少なくとも100基以上必要な計算になる。小型とはいえ原発だ、一つでも事故れば終わりという点では大規模なものと変わらない。事故率が下がったとしても、直列に100も連なればむしろリスクは上がるのではなかろうか。

多分本来は、同軸ケーブルから光ファイバになったように、真空管からトランジスタになったように、AIの消費電力を劇的に下げるような素材レベルの開発が必要なのだろう。それらはまだ実験室レベルで実用の目処はたたないようだ。もう少し前の、社会がまだ今よりはまともだった頃ならば、無理せずにハードウェアが追いつくのを待てたかもしれないのだが、もう無理だろうなぁ。行き着くところまで行くしか無い。SMRの夢がある間は走り続けるのではないか。その先の核融合発電の夢を見ながら…。

まぁそういいつつ、本当にアメリカの金利が上がれば現実の前に吹っ飛ぶかもしれんのだけど。どうなるのか、数年以内には結論が出るんじゃないかなぁ…。

文明が衰退する歴史の証人になれるかもしれない

Sat, 06 Jun 2026 12:41:07 +0900

ゆうべはおたのしみでしたね。

5月のアメリカの雇用統計が思ったより強かったということで、利上げ不可避なのではないか、と市場が狂乱しているようだ。ドットコム・バブル崩壊の引き金は利上げだったようだけれど、今回もそのパターンになるのか、どうか。

これ自体は所詮金融的な話なので、市場が狂乱したところで2026年のナラティブにおいては「そして勝者が残り真の成長が始まる」ということになる。私見では、財政的な観点からそりゃちょっと楽観的に過ぎるんじゃないか、と考えており、それについては何度か記事に書いてきた。

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AIバブルが崩壊したら、何がどこまで崩壊するか

/aibubble-houkai/

まぁどうなるかは神のみぞ知るといったところではあるものの、金融的な話とは別に、物理的な限界に達しているんじゃないの、ということを最近は考えている。

端的に言うと、「エネルギーの総供給が総需要に追いつかないから」とまとめられる。僕らのやっていることは、つきつめるとエネルギー変換といえるが、その変換するエネルギーの総供給が減るため、その出力も減らざるを得ない、という非常にシンプルな見方だ。

しかしこの危機感自体は割と古典的なもので、このままでは資源が枯渇するからSDGsだいや火星に移住だと騒がれていたりなんだりしてきた。SDGsは完全に欺瞞であったので、怪しい目で見られるかもしれない。

しかし、人類が化石燃料を燃やして今の文明を築いている、とは単に事実である。化石燃料は長い年月をかけて圧縮された命の塊だ。数億年かけて圧縮された太陽エネルギーの化学的なバッテリーと言ってもいい。我々はそのエネルギーの缶詰を破壊して、人の代わりに働く機械なるものを作ったり、プラスチックを作ったりして、今の文明を築いている。当然化石燃料は地球のエネルギー貯金であるから、取り崩し続けていればいつか枯渇するのは単に算数であり陰謀ではない。

それで資源の枯渇が叫ばれていたわけだが、実際には資源が枯渇するよりも先に、1日あたりに供給できるエネルギーが需要を満たすことができない、という形で逼迫することになりそうだ。

少なくとも2026年の原油供給は2025年を下回らざるを得ないし、それを補填する代替エネルギーがすぐにわいてくるわけではない。シェールオイルはエネルギー収支の観点でよろしくなく（当たり前だが）油田の代替にはなり得ない。それにも関わらずAIのおかげでエネルギー需要は爆発的に増える見込みであり、これはつまりAIがほか産業のエネルギーを奪うことを意味する。

AIには本来素材レベルの革命が必要で、現状は真空管と同軸ケーブルでYouTubeを作ろうとしているような感じだ。しかし現状その目処はたっていない。それで世界中のエネルギーをぶんどり始めたという感じで、PCメモリの高騰騒ぎなどはその序曲だろう。

これでは破綻が目に見えているため、SMR（小型モジュール炉）という夢の延命策が打ち出されており、これは一応の筋はとおっている。原子力はその元となる資源がウラン鉱石で、これも結局地球の貯金には違いないものの、間に合いさえすればしばらくの延命にはなるのではないか。SMRは最後の切り札と言える。

社会的には、そうして時間を稼いでいる間に核融合炉を実用化させるのだ、という物語があるかもしれないが、僕はこれについてはかなり否定的だ。太陽電池もそうだが、薄く散らばっているものを集めるものは、システム全体で見た時結局ペイしないように思われる。それがペイするなら資本家によってメガソーラーがメガソーラーを産んでいるはずだが、現実には再エネ賦課金は高くなり続けており、補助金の範囲でしか禿山を作っていない。本質的に似たようなもので、机上の計算で熱力学第二法則をクリアしたとしても、社会全体の系で見て果たしてペイするのかどうか。いずれにせよ今の文明、ましてAIを維持できるほどのエネルギーを供給できるようなものとは思えない。

結局のところ、我々は自然の恵みがつくった貯金を崩すことを進歩と嘯いてきたのだと思う。それで、木材、石炭、石油、ウラン鉱石ときたのだが、ウラン鉱石が石油を超える資源にならなかった時点で、詰みだったのかもしれない。まぁエネルギー密度もポータビリティも素材としても最高の石油がすごすぎたということなんだろうが…。

そんなすごすぎる石油の実質的な供給は2000年代なかばに既に天井だったとされている。これは石油の掘削コストが年々悪化しているからで、それでもなお他資源と比べて最強なのだが、いずれにせよいわゆるピークオイルは仮説ではなく過ぎ去った過去と言える。個人的にもこの20年は世界的に停滞していたというのが肌感だ。そして総供給がさらに減っていくのであれば、これは明確に衰退を意味するだろう。しかもその中で所詮計算機に過ぎないAIに過度なリソースの分配がされるのであれば、それは衰退を加速させるだろう。

そんなわけで、僕はこれから社会、というより文明そのものが衰退していくと考えている。昨日できたことが今日できない、そういう日がくる。ただその時間軸だけが確定できないのだけれど、文明の衰退は遠い未来の話ではなく、生きている間に起きる現実になるんじゃないかな。

これはかなり強烈な意見なのは自覚しているというか、一般的には狂人の戯言になるんだろうか。まぁあまり吹聴する気はないのだが、ブログに書くくらいはいいだろう。しかしそのブログも、維持できなくなるということになるのかな。まぁ楽しめる間は楽しんだらいいじゃない、セルフホストとかさ…。あるいは、僕の言っていることが全然外れていたら？ブログが続く。やったね。

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インプレゾンビの不愉快なAIリプの鑑賞

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0900

AI革命で何が起きた？知らんのか。インプレゾンビが流暢になった。

AIのもっとも間違えた使い方の一つ、インプレゾンビのAIリプ。元々不愉快が生えてきたような存在だったが、AIという武器を手に入れたことでその不愉快さを加速させている。

クソリプ鑑賞会

題材にして申し訳ないが、僕の雑魚垢にはインプレゾンビがつかないため、たまたまタイムラインで目についたものを引用させてください。たとえば、このリプ。

筋トレあるある

陰キャが一発逆転狙って筋トレ始めても運動経験ある後から始めた人にあっさり抜かれがち

— https://x.com/k_e_i_1_2/status/2052015261969223966?s=20

投稿者はこの直後に「経験談です」としており、一種の自虐ネタにあたる。ただ同時に広範囲に若干刺さる内容にもなっている（それに気づいたので野暮を承知で付け加えたのかと察する）。

大バズというほどではなかったのだけれど、こういうネタはインプレゾンビに狙われやすいらしいのが、ゾンビが何匹がぶら下がっていた。たとえばこんなの。

確かに元スポーツ経験者は動きの基礎ができてるから伸びが速いよね。でも結局は自分がどれだけ続けられるかだと思う。焦らずコツコツやろう！

たったこれだけの文字数でAIらしさを凝縮しており大したものだ（AIだから当たり前）。AIらしさを外形的に抜き取ったら以下のように分析できるだろうか。

「元スポーツ経験者」という日常会話にはまず出てこないワード選び
書き言葉の語尾を「よね」にしただけの不自然な口語
「陰キャ」のようなネガティブな言葉をスルー
「AはBに負ける」という内容を「Bは伸びが速い」と言い換える
「基礎ができてるから」と論理的かつ不要な説明
序論で浅い同意に見せかけた言い換え、本論は逆説で繋いで一般論、結論として建設的かつ汎用的なアクションの提示
なにか言っているようでなにも言っていない

単語から構成まですべてAIらしさで構築しております。AIっぽくないところがないレベルで逆にすごい。文字数制限がAIらしさを凝縮させているのかね。

こういうツイートは初期型インプレゾンビの「コピペ」「絵文字」「まったく無関係な動物動画」よりも相当イライラさせられる。なまじっか文章を捉えているような顔をしているから余計にむかつく。

このイライラの根幹がどこにあるかといえば、元々のリプにあった、繊細な感情の機微からくる「小さなしかし確かにある毒」を完全に無視していることだろう。もし人間のリプだったら完全に敵対的と取られても文句が言えないほどだ。明らかにAIリプであるから、嫌味な態度なのではなく、社会的に無難な言い方に変換するとそうなるのだろうと思えるが、それはそれで社会のグロテスクさそのものでもあるようにも見える。いずれにせよ不愉快だ。

AIチャットにご用心

このパターンはAIチャットでも非常によくあり、イライラさせられることの一つだ。

AIの本質的な向き合わなさ、あるいは向き合えなさ。AIチャットの用途によく壁打ちがあげられるけれども、こんなもんで壁打ちしてもいいことにはならないと思う。真剣な自問自答には少なからず繊細な毒があるものだ。特に大きな毒なら言い換えにも気付きやすいが、繊細な毒の言い換えは少し気づきづらい。本当に細かく滑らかにしてくるんだよ。

実際、今回例でも「陰キャはあっさり追い抜かれる」を「元スポーツ経験者は基礎ができているから伸びが速い」という形でポジティブに言い換えられているが、「陰キャ」という言葉が落とされていることは比較的わかりやすいものの、主語を変える形でポジティブに言い換えられていることには、慣れていないと見逃してしまう人もけっこういるのではないか。主語にすらなれない陰キャさんェ…。

典型的なAI構文だが、現実における言い換えでもよくやられる。実際カウンセラーなんかは職業的にもテクニックとして求められるかもしれない。というかそういうのを学習してAIもこうなっちゃうんかね。それでもAI構文と言いたくなるのは、現実社会における適用の仕方と明らかにズレているからだろう。友達の部屋にスーツで行くような意味不明さがある。

気安い仲でのカジュアルなトーク、信頼関係を拝啓にした繊細な相談、ヒリヒリした関係での緊迫した交渉、あるいは自分自身との対話、話にもいろいろなシチュエーションがあるのだが、とにかくAIは会話の距離感をまったく完全に掴めない。恐らく現状をなにかカテゴライズして、それに合わせたトーンを演出しているのだろう、ということは察せられるのだけれど、それがかえって不気味である。絶妙に間違えているからだろうか。文章版の不気味の谷？

この言葉とも言いたくない文字の羅列が世の中に蔓延するようになって、僕はひどい気分になっている。ただPCブラウザでXを見るときには、リプ欄のバッジ投稿をすべて非表示することで、ゾンビの95%くらいは消せる。それができる「Control Panel For Twitter」はおすすめのエクステンション。

そこまでしてXを見る僕もたいがい何かのゾンビに成り果てている気もしつつ、やっぱり言葉は生がいい。生の言葉を摂取したい人は、ゾンビの蔓延るXだけではなく是非個人ブログの購読をおすすめします。たとえばうちのサイトなど…。

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